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2022年智能汽车行业数字化人才白皮书
2023-03-10
智能汽车行业
数字化人才白皮书
202211
国务院最新发布的《智能汽车创新发展战略》中指出智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新
技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动
驾驶汽车等。战略中指出智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,发展智能汽车对我国具有重要的战略意义
在新一轮科技变革的影响下,全球汽车行业正在经历百年未有的大变革,电动化、智能化、网联化成为汽车行业势
不可挡的潮流与趋势,智能网联汽车已成为全球汽车产业的重要转型升级方向。拉勾招聘数据显示,受新冠疫情影响,
汽车产业或开始重新洗牌。造车新势力及头部互联网公司纷纷加入造车行列,与传统车企之间对数字化人才的竞争越来
越激烈。造车新势力及头部互联网公司因其先天具有的互联网环境,吸引了大量的数字化人才,传统车企因流程完善、
资金雄厚、成熟量产经验,抗风险能力更强,加大数字化战略转型力度,也会吸引更多人才回流传统车企。
智能汽车行业的发展离不开数字化人才的不断涌入,本报告内容基于拉勾招聘130+企业招聘数据,及3700+
字化科技人才的求职行为。分析智能汽车行业人才发展趋势,招聘供需及人才流动现状。
导言
fUaZNAyXnQtOtO7NcM6MsQrRmOsRlOpPmOjMrRnQ7NoPpPuOqMnMvPrMoO
人才供需比:
供需比=简历量/岗位空缺量
流动指数:
描述城市人才流动的平衡,计算城市人才流出与流入人数的比值并做指数化处理得出。基准值100高于100表示人才流
动逆差,人才流出高于人才流入,低于100表示人才流动顺差,人才流出低于人才流入。
一线城市:
北京、上海、深圳、广州
新一线城市:
杭州、成都、武汉、南京、苏州、西安
数据周期:
202111-202210
指标数据说明
招聘难度和薪资范围
智能汽车行业人才流动
智能汽车行业发展所需人才特征
智能汽车行业发展现状、挑战与未来
行业人才招聘战略
T A B L E O F
C O N T E N T D
01.智能汽车行业发展现状、挑战与未来
时代所驱,战略指引,汽车行业转型势不可挡,智能汽车行业的渗透率持续走高。
新一轮科技革命,传统汽车行业面对挑战和机遇。
数字化人才是智能汽车高速发展的人才基石。
4
根据工业和信息化部、发展改革委及科技部此前联合印发的《汽车产业中长期发展规划》,规划中专栏四指出:到2025年,
汽车L1驾驶辅助(DA)、L2部分自动驾驶(PA)、L3有条件自动驾驶(CA)系统新车配率达80%,其中PACA级新车
装配率达25%L4高度自动驾驶汽车(HA)和L5完全自动驾驶汽车(FA)开始进入市场。
专栏六对于智能化水平指出,到2025年,骨干企业研发、生产、销售等全面实现一体化智能转型,主要产品单耗达到世界先
进水平。未来10年,汽车服务业在价值链中的比例年均提高2个百分点。
国家发展改革委等11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》,战略中指出智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,
发展智能汽车对我国具有重要的战略意义。
2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现L3
条件自动驾驶(CA)的智能汽车达到规模化生产,实现L4高度自动驾驶(HA)的智能汽车在特定环境下市场化应用,LTE-
V2X(车用无线通信网络)实现区域覆盖,5G-V2X(新一代车用无线通信网络)在部分城市、高速公路逐步开展应用,高精
度时空基准服务网络实现全覆盖
智能汽车行业发展背景
时代所驱,战略指引,汽车行业转型势不可挡
5
智能汽车应用的渗透率陡峭上扬
近年来,汽车产品不断向电动化、智能化的方向发展,带来了渗透率提升
根据中泰证券研究所产出的《汽车电子周跟踪》数据报告显示,20229月国内智能乘用车销量达47.5万辆,同比增长76%
环比增长14%,渗透率为25.28%,环比增加3.5%
新能源车和燃油车中智能汽车渗透率分别为50.8%13.8%,新能源汽车环比增5.7%,燃油车增1.1%
数据来源:中泰证券研究
国内智能乘用车销量及渗透率
分能源类型智能乘用车渗透率
智能汽车销量
单位:(万辆)
智能汽车渗透率 新能源车-智能汽车渗透率 燃油车-智能汽车渗透率
智能汽车行业发展现状
6
新一轮科技革命,传统汽车行业面对挑战和机遇
随着工业4.0变革的推进,逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代,也就是智能化时代。新一轮科技革命正在
驱动全球汽车产业发生颠覆性的重大变革,中国正在成为汽车产业新一轮重塑的主阵地。 在变革背景下,传统汽车产业的
游戏规则正在被改写。造车新势力及头部互联网企业已先传统车企一步进入智能化时代。对于传统车企,汽车智能化、网
联化是较陌生的领域,但这也是传统车企转型的必经之路,传统汽车行业此刻正面临着挑战和机遇。
政府支持:
智能汽车作为汽车产业发展的重要方向,现今已上升至国
家战略层面,政府大力支持传统车企智能化升级
消费需求升级
传统业务增长放缓,消费者对于前沿技术的追求、消费升
级带来的个性化、定制化需求,拓宽了传统车企的产业链
基础建设薄弱:
智能化底层建设基础较差,难以支撑企业业务快速发
人才困境
企业转型,商业模式升级,人才结构性短缺
市场竞争加剧
以新能源和智能驾驶汽车为主的造车新势力及头部互联网
公司已早早布局,传统车企智能化升级竞争加剧
挑战
智能汽车行业面临的挑战和机遇
机遇
7
智能制造时代,夯实人才基础,筑牢发展根基
互联网科技公司和造车新势力在数字化技术方面有先天优势,传统车企对于汽车底层技术、供应链管理方面经验丰富。传统
企业智能化、数字化转型依托两种方式:数据化一揽子体系自主建设、与数字化公司全面合作,各自发挥所长,实现共赢。
两种转型模式均离不开数字化人才(数字化管理人才、数字化应用人才、数字化技术人才)的建设。
数据来源:艾瑞2022年企业数字化人才发展白皮书
数字化转型的支撑力量,迅速聚焦技术专业能力建设,实现
企业跨领域技术融合。例:前端开发、算法工程师等
01
02
03
数字化管理人才
数字化转型的领导力量, 组织数字化战略的落
地与实施,在转型过程中塑造成为数字化变
革的领导力。例:业务负责人、高p管理等
数字化技术人才
数字化应用人才
数字化转型的创新力量,数字化应用能力创新
与培养,围绕客户价值推动业务价值链重构。
例:产品、运营、市场、销售等
智能汽车行业发展-转型
8
数字化人才贯穿智能汽车产业链
根据巨量引擎《2021中国自主品牌汽车市场研究报告》中汽车领域应用的马斯洛需求层次理论,从生理需求、安全需求、
社会需求、尊重需求以及自我实现五个层面诠释了消费者需求的升级,传统车企通过借助数字化人才的力量,在实现智能交
互等前沿产品的开发、高端服务的定制化、品牌口碑传播渠道的多样化等方面将有很大裨益。造车新势力及头部互联网更加
熟悉数字化运营模式,产品体验、运营模式、线上营销等策略,更加顺滑高效。
智能汽车行业发展-转型
消费者需求 岗位
年轻化趋势凸显,追求前沿技术产品、智能交互 技术
消费人群年轻化、个性化,产品多样化、服务定制化 产品
用户运营模式多样化、商业模式创新 运营
设计时尚、新潮,颜值要高,贴合年轻一代审美 设计
产品各部件质量高、品质好 采购
产品卖点多样化、售卖渠道多样化 销售
售后好,退换无忧 后市场服务
马斯洛需求层次理论的汽车领域应用
生理需求:空间宽敞、驾乘舒适
安全需求:安全配置、材料健康
社会需求:智能语音、人机交互
数据来源:巨量引擎2021中国自主品牌汽车市场研究报告
9
02.智能汽车行业发展所需人才特征
传统车企、造车新势力、头部互联网公司之间的数字化人才的竞争越来越激烈。
智能汽车领域企业对于技术人才的需求量最大,新发职位占比达45%
技术人才本科及以上学历占比83%,学历要求相对高。
计算机专业、软件工程、车辆工程、电子通信、机械类及自动化类专业是热门专业。
10
造车新势力对求职者的吸引力最大
调研数据显示,大部分求职者选择进入造车新势力,其中55%的求职者选择去蔚来汽车,19%的求职者选择小鹏汽车,
15%的求职者选择理想汽车,其他车企占比仅11%
入职汽车行业的技能提升方面,65%的求职者认为专业技能仍是傍身的资本54%的求职者注重提升自动驾驶相关原理
用户洞察
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
20%
41%
43%
47%
54%
65%
韧性和灵活抗压性
复杂问题解决能力
汽车基本构造原理
主动学习能力
自动驾驶相关原理
提升岗位专业技能
如果想去汽车行业,你觉得你应该提升什么技能?
11
蔚来汽车,
55%
小鹏汽车,19%
理想汽车,15%
其他, 11%
你最期待去哪个车企?
不同类型车企对数字化人才的竞争越来越激烈
拉勾招聘新发职位数据显示传统车企、造车新势力、头部互联网公司之间的数字化人才的竞争越来越激烈。
企业对于技术人才的需求量最大,占比达45%,其次是销售人才,占比达11%
整体行业招聘趋势
其他
后市场服务
采购
设计
产品
运营
销售
技术
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
35,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2022年不同类型车企数字化人才新发职位量对比
传统车企 造车新势力 头部互联网
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
12
智能汽车行业技术所需的十大热门技术领域
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
13
技术人才热门标签:机器学习、人工智能等算法方向
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
智能汽车行业技术人才的工作年限需求呈“两头小,中间大”的鼓状格局3-5年工作经验的需求占比39%
技术人才的热门标签集中在:机器学习等智能算法,JavaScriptPython等软件开发以及嵌入式数据采集及SQL相关分析技
能。
技术人才特征
1年以下(含
应届毕业生),
8%
1-3, 22%
3-5, 39%
5-10, 23%
10年以上, 8%
技术人才工作年限分布
热门技能
14
软件工程师是智能汽车行业热招职位TOP1
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
软件工程师是2022TOP1热招职位,新发职位占比达18%
算法工程师、测试工程师、硬件工程师新发职位占比也较高,占比在10%右。
技术人才特征
18%
12%
9%
9%
8%
7% 7%
5%
3%
3%
2022年智能汽车不同岗位新发职位占
15
技术人才,83%以上要求本科及以上学历
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
智能汽车行业所需技术人才本科及以上学历占比83%学历要求相对较高。
计算机专业、软件工程、车辆工程、电子通信、机械类及自动化类专业是智能汽车行业选人的热门专业。
技术人才特征
大专, 10%
本科, 63%
硕士, 12%
博士, 8%
其他, 7%
技术人才学历分布
自动化类专业
机械类专业
电气、电子和通信工程
车辆工程专业
软件工程
计算机专业
技术人才热门专业
16
03.智能汽车行业人才流动
行业间人才换血,IT技术服务、咨询、电商数字人才热衷“造车“
核心城市仍是人才聚集地,杭州流动指数最小。
上海与北京的人才流向“双向奔赴”,广州和深圳的人才互相流动的占比较高。
杭州作为“互联网之都”,深受数字化人才的追捧,从非核心六城流入的占比达61%
17
行业间人才换血,IT技术服务、咨询、电商数字人才热衷“造车“
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
依托互联网科技蓬勃发展的智能汽车行业,也为具备IT通用技能的优质人才提供了更多的跨行业流动可能。从各行业间的人
才流入与流出占比上看,智能汽车行业新流入人才主要来自于IT技术服务、电商、移动互联网,而从智能汽车行业流出的人
才,主要去了电商、软件服务、游戏及短视频行业。
行业流动
14%
13%
11%
8%
7%
7%
6%
5% 5%
2%
3%
3%
4%
4%
4%
4%
5%
5%
5%
6%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
IT
/
/
/
/
/
/
/
IT
/
智能汽车人才行业间流入流出占
流入 流出
18
核心城市仍是人才聚集地,杭州流动指数最小
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
智能汽车行业人才核心城市流动指数均小于100,流动顺差,北京流动指数86,顺差幅度较大,流入与流出人数的差异较小。
杭州流动指数为37,顺差幅度最小,流入与流出人数的差异较大,数字化人才对杭州的粘性较高。
城市流动
北京 上海 广州 深圳 杭州 成都 其他
智能汽车人才城市间流入流出人
流入人数 流出人数
86
48
65
55
37
65
333
0
50
100
150
200
250
300
350
北京 上海 广州 深圳 杭州 成都 其他
智能汽车人才城市间流入指数
流动指数
流动指数:描述城市人才流动的平衡,计算城市人才流出与流入人数的比值并做指数化处理得出。
基准值100,高于100表示人才流动逆差,人才流出高于人才流入,低于100表示人才流动顺差,人才流出低于人才流入。
19
北京人才流动指数大,上海为流向主要目的地
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
北京流动指数86,顺差幅度较大,流出人才主要去向为上海、深圳与杭州,流向上海的占比达25%
城市流动
其他 29%
杭州 13%
上海 25%
深圳 16%
广州 9%
成都 8%
6%
64%
8%
11%
6%
5%
20
上海流动指数较小,上海与北京的流向呈“双向奔赴”
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
上海流动指数48,顺差幅度相对较小,流入人才主要来源是北京,占比达20%,流出人才主要去向为北京、深圳与杭州,
流向北京的占比达21%,上海与北京的流向呈“双向奔赴“的状态。
城市流动
其他 30%
深圳 15%
北京 21%
杭州 18%
广州 9%
成都 7%
6%
53%
8%
20%
8%
5%
21
广州人才流入与流出的主要城市均为深圳
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
广州流动指数65,顺差幅度相对较大,人才流入和人才流出的主要城市均为深圳,深圳流入的占比达20%,流向深圳的占
比达39%,属于一线城市近邻流动
城市流动
深圳 39%
上海 11%
其他 28%
北京 11%
杭州 6%
成都 5%
4%
59%
10%
20%
5%
3%
22
深圳流向广州的占比达27%
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
深圳流动指数55。顺差幅度相比广州较小,人才流入和人才流出的主要城市均为广州,广州流入的占比达19%,流向广州
的占比达27%
城市流动
其他 30%
北京 14%
广州 27%
上海 15%
杭州 8%
成都 6%
5%
52%
13%
19%
7%
3%
23
杭州作为“互联网之都”,深受数字化人才追捧
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
杭州流动指数37,顺差幅度处于核心城市最小值,流出人才主要去向为上海,流向上海的占比28%
杭州作为“互联网之都”,深受数字化人才的追捧,从“其他“城市(非核心城)流入的占比61%
城市流动
其他 29%
深圳 12%
上海 28%
北京 17%
广州 8%
成都 6%
4%
61%
11%
14%
6%
4%
24
成都人才主要流向北京、上海和深圳
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
成都流动指数65,顺差幅度相对较大,流出人才主要去向为北京、上海和深圳,流向北京的占比达19%
城市流动
其他 30%
深圳 16%
北京 19%
上海 16%
杭州 10%
广州 9%
5%
62%
8%
15%
7%
4%
25
04. 招聘难度和薪资范围
北、上、广、深等一线城市,仍是数字化人才聚集地,人才竞争压力较大。
10年以上及1-3年工作年限的人才竞争压力略低于其他工作年限的人才。
智能汽车行业产运等数字化应用人才平均薪资较高,月平均薪资已超25k
智能汽车行业技术的热招岗位中,1年以下的技术热招职位月平均薪资均超过10k10
年以上的算法工程师、移动端工程师以及架构师的月平均薪资接近50k
26
技术类岗位的供需比为63,求职难度低于产运岗
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
智能汽车行业技术类岗位的供需比为63,求职难度低于产品、运营及设计类岗位。
北、上、广、深等一线城市,仍是数字化人才聚集地,人才竞争压力较大
10年以上及1-3年工作年限的人才竞争压力略低于其他工作年限的人才。
技术人才供需比
108
98
81
63
24
23
18
0
20
40
60
80
100
120
2022年不同职位供需比
11
44
45
48
56
59
92
其他
成都
杭州
广州
上海
深圳
北京
2022年不同城市供需比
63
48
61
64
43
1年以下
1-3
3-55-10
10年以上
2022年不同工作年限供需比
27
北京人才竞争压力为各城之最
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
北京、上海不同工作年限的供需比较均匀,差异较小,但北京不同工作经验的供需比远超上海,人才竞争压力非常大。
广州1年以下工作经验的人才竞争压力最大,单职位平均96人竞争。
重点城市不同工作年限供需比
18
81
80
82
96
46
90
8
53
43
50
46
53
85
12
57
43
62
51
66
100
14
58
40
67
40
62
99
7
31
12
36
23
37
84
其他
成都
杭州
深圳
广州
上海
北京
2022年不同城市不同工作年限供需比
1年以下(含应届毕业生)
1-3
3-5
5-10
10年以上
28
硬件、软件、算法以及嵌入式工程师供需比低于其他技术岗位
数据来源:拉勾招聘大数据研究
智能汽车行业的热招岗位中,测试工程师、前端工程师不同城市的供需比均超过100,人才竞争压力严重高于其他岗位。
硬件、软件、算法以及嵌入式工程师的供需比相对低于其他技术岗位。
重点城市技术热招职位供需比
城市 软件工程师 算法工程师 测试工程师 硬件工程师 后端工程师 前端工程师 移动端工程师 嵌入式软件工程师 架构师 运维工程师
北京
20 25 305 12 49 178 51 18 36 63
上海
14 17 332 8 30 83 22 13 23 26
广州
25 15 324 8 35 131 16 16 19 28
深圳
14 15 269 6 30 117 22 15 22 32
杭州
12 13 175 5 24 100 9 14 16 21
成都
8 12 181 3 27 181 18 15 30 39
29
架构师呈现越资深,竞争压力越大的态势
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
智能汽车行业的热招岗位中,3-5年的测试工程师、1年以下的前端工程师人才竞争压力最大。
架构师对于工作年限的要求以及专业度的要求较高,故呈现越资深,竞争压力越大的态势。
不同工作年限技术热招职位供需比
城市 软件工程师 算法工程师 测试工程师 硬件工程师 后端工程师 前端工程师 移动端工程师 嵌入式软件工程师 架构师 运维工程师
1年以
(含应届毕业生)
45 24 177 15 97 378 34 42 4 66
1-3年
11 18 273 7 22 136 14 12 17 36
3-5年
11 16 321 6 30 107 23 10 18 35
5-10
15 16 267 6 33 104 44 8 27 42
10年以上
8 10 230 14 21 37 38 3 36 0
工作年限
30
产、运等数字化应用人才月平均薪资已超25k
数据来源:拉勾招聘大数据研究
智能汽车行业产、运等数字化应用人才平均薪资较高,月平均薪资已超25k
北、上、深等一线城市,月平均薪资处于较高水平,广州平均薪资较低,月平均薪资仅16k
平均薪资
10
17
24
33
45
1年以下
1-3
3-55-10
10年以上
2022年不同工作年限平均薪资
29
25
24
22
21
17
11
0
5
10
15
20
25
30
35
2022年不同职位平均薪资
16
16
17
17
23
25
26
广州
成都
其他
杭州
深圳
上海
北京
2022年不同城市平均薪资
单位:k/ 单位:k/ 单位:k/
31
杭州不同工作年限的月薪资水平已赶超广州
数据来源:拉勾招聘大数据研究
北、上、深等一线城市智能汽车行业不同工作年限的月平均薪资均处于较高水平,北京1-3工作年限的月平均薪资已达20k
杭州作为新一线城市,平均薪资处于较高水平,不同工作年限的薪资水平已赶超广州。
重点城市不同工作年限平均薪资
城市
1年以下
(含应届毕业生)
1-3年 3-5年 5-10年 10年以上
北京 11 20 26 35 48
上海 13 18 25 32 42
广州 7 14 18 26 35
深圳 11 16 23 31 46
杭州 9 15 20 26 41
成都 8 13 16 25 33
其他 9 14 18 26 41
32
北、上、深的架构师月平均薪资超40k
数据来源:拉勾招聘大数据研究
智能汽车行业技术的热招岗位中,架构师因岗位要求高,故各城市薪资均处于较高水平,北、上、深的月平均薪资超过40k
测试工程师、前端工程师及运维工程师的月平均薪资处于热招岗位中较低的水平。
重点城市技术热招职位平均薪资
城市 软件工程师 算法工程师 测试工程师 硬件工程师 后端工程师 前端工程师 移动端工程师 嵌入式软件工程师 架构师 运维工程师
北京
29 32 19 28 29 23 32 29 46 22
上海
27 31 22 20 24 22 30 24 45 23
广州
28 24 14 10 16 15 17 15 31 16
深圳
25 31 19 24 26 22 26 22 45 21
杭州
20 26 16 17 16 16 22 25 34 18
成都
22 27 15 13 20 16 19 16 32 14
33
1年以下的技术热招职位月平均薪资均超过10k
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
智能汽车行业技术的热招岗位中1年以下的技术热招职位月平均薪资均超过10k
10年以上的算法工程师、移动端工程师以及架构师的月平均薪资接近50k
不同工作年限技术热招职位平均薪资
城市 软件工程师 算法工程师 测试工程师 硬件工程师 后端工程师 前端工程师 移动端工程师 嵌入式软件工程师 架构师 运维工程师
1年以
(含应届毕业生)
15 16 11 11 11 10 10 13 12 10
1-3年
25 29 15 15 23 17 22 19 37 15
3-5年
30 37 20 28 28 22 27 26 40 21
5-10
36 45 27 31 35 29 33 34 43 32
10年以上
41 50 20 36 41 38 49 41 47 35
工作年限
34
05. 行业人才招聘战略
拉勾用户数据:3700+数字化科技领域重点人才,高精尖人才应有尽有。
拉勾+:产品加效不加价,招聘官与求职者积极互动,获得的职位曝光将显著提升。
拉勾猎头:全方位服务,完美触达高精尖人才,低成本享受高质量猎头服务。
拉勾招聘定制化品牌活动,全年提升雇主吸引力。
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拉勾用户数据:3700+数字化科技领域重点人才
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
3700+数字化科技人才、覆盖全国互联网重点城市。
1200+月度简历投递,数字化科技人才精准高效投递。
拉勾全库人才城市分布
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高质量简历库:高精尖人才应有尽有
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
本科及以上学历占比70%
3年以上工作经验者超50%
数字化科技型人才超80%
拉勾全库人才学历、工作年限分布
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拉勾+产品加效不加价
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
拉勾+产品升级,招聘官与求职者积极地互动,获得的职位曝光将显著提升,每日与10位求职者互动,能获得至少3倍的曝
光提权,如果当日与超过30位求职者互动,则可获得最高10倍的曝光提权,收到简历的数量也将获得3-5倍的提升
拉勾+升级
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拉勾猎头:低成本享受高质量猎头服务
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
找到工作
每个职位每天可收到
有效简历数
完成招聘项目
入驻数据环比增长
日均活跃猎头数
服务企业用户
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拉勾猎头平台:全方位服务,完美触达高精尖人才
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
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拉勾定制化品牌活动,全年提升雇主吸引力
数据来源:拉勾招聘大数据研究院
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